mycoreobjectrosdok_thesis_0000000063rosdok_thesis_0000000063rosdokthesisrosdok_derivate_00002258132025-12-22T16:21:09.411Z2025-12-22T16:03:15.056ZMCRJANITOReditorFGpublished1rosdok_derivate_0000225813truetruederivate_types:fulltextVolltextfulltextwf_edit_epub wf_register_epubstate:publishedstate:publishedveröffentlichtpublishedrosdok/id000050381947521705Oau2025-12-222025-12-22T16:12:47ZrdaConverted from PICA to MODS using Pica2MODS XSLT Transformer 2.10 [SCM: "f6c168af690edb7cb65ef34e4a2bf7f8714c5d38" "v2.10" "2024-03-28T14:43:08+0100"] with mode 'DEFAULT'.MasterarbeitHochschulschriftThepotential of the Baltic Sea for seasonal to decadal (S2D) predictabilityOn the potential for seasonal to decadal (S2D) predictions for Baltic Sea physics. MOM6 was used to compute a large ensemble of the Baltic Sea. The ensemble was analyzed regarding predictability timescales of salinity, temperature and ice cover. Therefore memory timescales of these variables were identified and an attempt was made to predict future forcing on the Sea using a novel subsampling method.Zum Potential saisonaler bis dekadischer (S2D) Vorhersagen der Physik der Ostsee. MOM6 wurde genutzt, um ein großes Ensemble der Ostsee zu berechnen. Dieses Ensemble wurde hinsichtlich Vorhersagbarkeits-Zeitskalen von Salzgehalt, Temperatur und Eisbedeckung analysiert. Dabei haben wir die Zeitskalen des Erinnerungsvermögen dieser Variablen identizfiziert und mithilfe einer Subsampling-Methode Vorhersagen des zukünftigen Antriebs der Ostsee erstellt.MartiWolffVerfasserInautH. E. MarkusMeier1963 -AkademischeR BetreuerIndgs10581546480000-0001-5855-4645FlorianBörgel1991 -AkademischeR BetreuerIndgs12205274750000-0003-3294-667XLeibniz Institut für Ostseeforschung Warnemünde38329-6Universität Rostock1419 - 19761990 -Grad-verleihende Institutiondgg2147083-2Universität Rostock. 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