title: |
Algorithmierung und automatisierte Datenauswertung für die hochauflösende und ultrahochauflösende
Massenspektrometrie |
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contributing persons: |
Enrico Schmidt[VerfasserIn] |
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135703883 |
Kerstin Thurow
, Prof. Dr.-Ing. habil.[AkademischeR BetreuerIn] |
Norbert Stoll
, Prof. Dr.-Ing.[AkademischeR BetreuerIn] |
Gerhard Matz
, Prof. Dr.-Ing.[AkademischeR BetreuerIn] |
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contributing corporate bodies: |
Universität Rostock, Fakultät für Informatik und Elektrotechnik[Grad-verleihende Institution] |
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10085032-7 |
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abstract: |
In dieser Arbeit werden Algorithmen vorgestellt, welche die automatisierte Auswertung
von hoch- und ultrahochaufgelösten Massenspektren wesentlich unterstützen und beschleunigen.
Voraussetzung für die dargestellten Methoden ist die kombinatorische Zuordnung möglicher
Elementarkombinationen zu einer genau bestimmten Ionenmasse. Für eine praxisorientierte
Anwendung muss die Anzahl der bestimmten Elementarkombinationen möglichst klein sein.
Es werden verschiedene Filtermethoden beschrieben (chemische Filter, Isotopermusteranalyse,
Fragment-Analyse), welche die Lösungsmenge reduzieren. Die Effizienz der beschriebenen
Verfahren wird an mehreren Beispielen demonstriert.
[German] |
In this work algorithms are presented, which significant support and accelerate the
automated evaluation of high- and ultrahigh resolved mass spectra. Prerequisite for
the represented methods is the combinatorial assignment of elemental compositions
to a precisely determined ion mass. For a practice-oriented application the number
of the determined elemental compositions should be as small as possible. Different
filtering methods are described (chemical filters, isotope pattern analysis, fragment
analysis) which reduce the solution set. The efficiency of the described methods is
demonstrated on several examples.
[English] |
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document type: |
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institution: |
Faculty of Computer Science and Electrical Engineering |
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language: |
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subject class (DDC): |
540 Chemistry & allied sciences |
004 Data processing Computer sciences |
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publication / production: |
Rostock
Rostock: Universität Rostock
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2007
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identifiers: |
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access condition: |
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license/rights statement: |
all rights reserved This work may only be used under the terms of the German Copyright Law (Urheberrechtsgesetz). |
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RosDok id: |
rosdok_disshab_0000000057 |
created / modified: |
27.06.2008 / 08.08.2023
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metadata license: |
The metadata of this document was dedicated to the public domain (CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication). |