Titel: |
Selbstlernende akustische Mustererkennung zur Erfassung von Bauteilfehlern im Automobil |
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Beteiligte Personen: |
Stefan Twieg[VerfasserIn] |
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142264555 |
Helmut Beikirch
, Prof. Dr.-Ing. habil.[AkademischeR BetreuerIn] |
Holger Opfer
, Dr. rer. nat.[AkademischeR BetreuerIn] |
Matthias Rötting
, Prof. Dr.-Ing.[AkademischeR BetreuerIn] |
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Beteiligte Körperschaften: |
Universität Rostock, Fakultät für Informatik und Elektrotechnik[Grad-verleihende Institution] |
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10085032-7 |
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Zusammenfassung: |
Die Schwerpunkte dieser Promotion, die in der Volkswagen Konzernforschung in Zusammenarbeit
mit dem Institut für Gerätesysteme und Schaltungstechnik der Universität Rostock angefertigt
wurde, liegen in der Konzept- und Algorithmenerstellung zur automatisierten Analyse
des Fahrzeuginnenraumgeräuschs mit Anwendung in der Qualitätssicherung, der Produktion
und den Werkstätten. Über selbstorganisierende neuronale Karten ist das Ziel erreicht
worden, zeitabhängige akustische Größen von Fahrzeuggeräuschen zu interpretieren,
wodurch eine Unterscheidung von Fehlerzuständen ermöglicht wird.
[Deutsch] |
The main focus of this doctoral thesis at the Volkswagen Group Research and the Institute
of Electronic Appliances and Circuits of University Rostock is on the development
of concepts and algorithms for automatic analysis of interior vehicle sound with applications
in quality control, production and dealer workshops. The main target, to calculate
and analyse the parameters, whether a normal interior sound or a noticeable noise
occurs, is reached by neural network algorithms. Self-Organizing Maps are used for
the interpretation of acoustic patterns of two research vehicles.
[Englisch] |
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Dokumenttyp: |
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Einrichtung: |
Fakultät für Informatik und Elektrotechnik |
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Sprache: |
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Sachgruppe der DNB: |
530 Physik |
620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
004 Informatik |
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Veröffentlichung / Entstehung: |
Rostock: Universität Rostock
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2010
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Identifikatoren: |
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Zugang: |
frei zugänglich (Open Access)
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Lizenz/Rechtehinweis: |
alle Rechte vorbehalten Das Werk darf ausschließlich nach den vom deutschen Urheberrechtsgesetz festgelegten Bedingungen genutzt werden. |
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RosDok-ID: |
rosdok_disshab_0000000489 |
erstellt / geändert am: |
23.09.2010 / 08.08.2023
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Metadaten-Lizenz: |
Die Metadaten zu diesem Dokument sind gemeinfrei (CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication). |