Mobiles Online-Erfassungssystem für telemedizinische Anwendungen in der arbeits- und präventivmedizinischen Forschung

Sebastian Neubert

doi:10.18453/rosdok_id00000911

Sebastian Neubert

Mobiles Online-Erfassungssystem für telemedizinische Anwendungen in der arbeits- und präventivmedizinischen Forschung

Universität Rostock, 2010

https://doi.org/10.18453/rosdok_id00000911

Abstract: Das in dieser Arbeit vorgestellte Erfassungssystem erlaubt die kabellose, kontinuierliche Überwachung verschiedener physiologischer und dialogbasierter Parameter eines Patienten unabhängig von dessen Standort und dem des Untersuchers. Das Zusammenwirken moderner Übertragungstechnologien mit mobilen Sensor- und Rechnersystemen ermöglicht eine erhebliche Steigerung der Untersuchungsqualität. Das entwickelte System arbeitet vollautomatisiert und wurde bis dato von insgesamt über 150 Probanden, im Rahmen präventiv- und arbeitsmedizinischer Untersuchungen, getestet.

doctoral thesis free access

title:

Mobiles Online-Erfassungssystem für telemedizinische Anwendungen in der arbeits- und präventivmedizinischen Forschung

contributing persons:

Sebastian Neubert[VerfasserIn]
	1016860145
Regina Stoll , Prof. Dr. med. habil.[AkademischeR BetreuerIn]
Kerstin Thurow , Prof. Dr.-Ing. habil.[AkademischeR BetreuerIn]
Christian Hochberger , Prof. Dr.-Ing.[AkademischeR BetreuerIn]

contributing corporate bodies:

Universität Rostock, Fakultät für Informatik und Elektrotechnik[Grad-verleihende Institution]
	10085032-7

abstract:

Das in dieser Arbeit vorgestellte Erfassungssystem erlaubt die kabellose, kontinuierliche Überwachung verschiedener physiologischer und dialogbasierter Parameter eines Patienten unabhängig von dessen Standort und dem des Untersuchers. Das Zusammenwirken moderner Übertragungstechnologien mit mobilen Sensor- und Rechnersystemen ermöglicht eine erhebliche Steigerung der Untersuchungsqualität. Das entwickelte System arbeitet vollautomatisiert und wurde bis dato von insgesamt über 150 Probanden, im Rahmen präventiv- und arbeitsmedizinischer Untersuchungen, getestet. [German]

document type:

doctoral thesis

institution:

Faculty for Informatics and Electrical Engineering

language:

German

subject class (DDC):

600 Technology (Applied sciences)

publication /
production:

Rostock: Universität Rostock

2010

identifiers: