Entwicklung, Implementierung und beispielhafte Anwendung eines neuartigen probabilistischen Bevölkerungsprognosemodells

Christina Bohk

doi:10.18453/rosdok_id00000922

Christina Bohk

Entwicklung, Implementierung und beispielhafte Anwendung eines neuartigen probabilistischen Bevölkerungsprognosemodells

Universität Rostock, 2011

https://doi.org/10.18453/rosdok_id00000922

Abstract: In der vorliegenden Arbeit ist ein neuartiges probabilistisches Bevölkerungsprognosemodell entwickelt worden, mit dem die Prognoseunsicherheit umfassender eingefangen werden kann als mit herkömmlichen Ansätzen. Wesentliche Vorzüge dieses neuen Modells liegen in der Auswahl geeigneter Modellparameter wie auch in der Generierung der Annahmen- und Ergebnisverteilungen. So können z. B. mehrere potentielle Verläufe, die jeweils unterschiedliche Informationsquellen widerspiegeln, mit stochastischer Variation flexibel in einer Annahmenverteilung zusammengeschlossen werden.

doctoral thesis free access

title:

Entwicklung, Implementierung und beispielhafte Anwendung eines neuartigen probabilistischen Bevölkerungsprognosemodells

contributing persons:

Christina Bohk[VerfasserIn]
	1016866062
Roland Rau , Prof. Dr.[AkademischeR BetreuerIn]
Trifon Missov , Prof. Dr.[AkademischeR BetreuerIn]

contributing corporate bodies:

Universität Rostock, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät[Grad-verleihende Institution]
	2140292-9

abstract:

In der vorliegenden Arbeit ist ein neuartiges probabilistisches Bevölkerungsprognosemodell entwickelt worden, mit dem die Prognoseunsicherheit umfassender eingefangen werden kann als mit herkömmlichen Ansätzen. Wesentliche Vorzüge dieses neuen Modells liegen in der Auswahl geeigneter Modellparameter wie auch in der Generierung der Annahmen- und Ergebnisverteilungen. So können z. B. mehrere potentielle Verläufe, die jeweils unterschiedliche Informationsquellen widerspiegeln, mit stochastischer Variation flexibel in einer Annahmenverteilung zusammengeschlossen werden. [German]

document type:

doctoral thesis

institution:

Faculty of Economics and Social Sciences

language:

German

subject class (DDC):

300 Social sciences

publication /
production:

Rostock: Universität Rostock

2011

identifiers: