Energiebewusstes und selbstorganisiertes Clustering drahtloser Sensornetzwerke

Jakob Salzmann

doi:10.18453/rosdok_id00001081

Jakob Salzmann

Energiebewusstes und selbstorganisiertes Clustering drahtloser Sensornetzwerke

Universität Rostock, 2012

https://doi.org/10.18453/rosdok_id00001081

Abstract: Zentrales Ergebnis dieser Arbeit sind Konzepte des Clusterings, welche durch intelligentes, temporäres Abschalten redundanter Knoten die Energie der abgeschalteten Knoten für einen späteren aktiven Einsatz sparen. Dabei gelang es, mit den entwickelten MASCLE-Verfahren eine Lebenszeitsteigerung von bis zu 105% gegenüber vergleichbaren Verfahren zu erreichen. Ein weiterer Beitrag dieser Arbeit ist ein hybrides Lokalisierungsverfahren für drahtlose Sensornetzwerke, welches gegenüber Vorgängerverfahren eine Genauigkeitssteigerung von mindestens 15% erzielt.

Dissertation Freier Zugang

Titel:

Energiebewusstes und selbstorganisiertes Clustering drahtloser Sensornetzwerke

Weitere Titel:

Energy-aware and Self-Organized Clustering in Wireless Sensor Networks [übersetzt]

Beteiligte Personen:

Jakob Salzmann[VerfasserIn]
	1028813112
Dirk Timmermann , Prof. Dr.[AkademischeR BetreuerIn]
Stefan Fischer , Prof. Dr.[AkademischeR BetreuerIn]
Theo Ungerer , Prof. Dr.[AkademischeR BetreuerIn]

Beteiligte Körperschaften:

Universität Rostock, Fakultät für Informatik und Elektrotechnik[Grad-verleihende Institution]
	10085032-7

Zusammenfassung:

Zentrales Ergebnis dieser Arbeit sind Konzepte des Clusterings, welche durch intelligentes, temporäres Abschalten redundanter Knoten die Energie der abgeschalteten Knoten für einen späteren aktiven Einsatz sparen. Dabei gelang es, mit den entwickelten MASCLE-Verfahren eine Lebenszeitsteigerung von bis zu 105% gegenüber vergleichbaren Verfahren zu erreichen. Ein weiterer Beitrag dieser Arbeit ist ein hybrides Lokalisierungsverfahren für drahtlose Sensornetzwerke, welches gegenüber Vorgängerverfahren eine Genauigkeitssteigerung von mindestens 15% erzielt. [Deutsch]

Main achievement of this thesis are clustering concepts, which allow a temporary switch-off of a fraction of nodes and save their energy for a later role as active participant of the network. By applying the position-based MASCLE algorithms, a lifetime increase of 105% compared to similar preceding algorithms is possible. An additional contribution of the thesis is the development of a hybrid localization algorithm. The algorithm achieves an average localization precision increase of at least 15% compared to preceding algorithms. [Englisch]

Dokumenttyp:

Dissertation

Einrichtung:

Fakultät für Informatik und Elektrotechnik

Sprache:

Deutsch

Sachgruppe der DNB:

000 Allgemeines, Wissenschaft

Veröffentlichung /
Entstehung:

Rostock: Universität Rostock

2012

Identifikatoren: