Adaptive Korrektur systematischer und zufälliger Messfehler von Heißfilmluftmassenmessern

Frank Wolff

doi:10.18453/rosdok_id00001139

Frank Wolff

Adaptive Korrektur systematischer und zufälliger Messfehler von Heißfilmluftmassenmessern

Universität Rostock, 2012

https://doi.org/10.18453/rosdok_id00001139

Abstract: Für die Bestimmung des Frischluftmassenstroms von PKW-Dieselmotoren werden Heißfilmluftmassenmesser eingesetzt. Der in den Motor eintretende Luftmassenstrom wird für die Regelung der Abgasrückführung und die Begrenzung der eingespritzten Kraftstoffmenge benötigt. Deshalb ist eine hohe Genauigkeit des Messsignals des HFMs erforderlich. Auftretende Messfehler können auf Basis statistischer Parameterschätzverfahren adaptiv korrigiert werden. Durch die Verwendung spektraler Signaleigenschaften in einer erweiterten Sensorkennlinie kann das Fehlerverhalten signifikant verbessert werden.

Dissertation Freier Zugang

Titel:

Adaptive Korrektur systematischer und zufälliger Messfehler von Heißfilmluftmassenmessern

Beteiligte Personen:

Frank Wolff[VerfasserIn]
	1035272016
Horst Harndorf , Prof. Dr. -Ing.[AkademischeR BetreuerIn]
Egon Hassel , Prof. Dr. -Ing.[AkademischeR BetreuerIn]
Thorsten Lange , Dr.-Ing.[AkademischeR BetreuerIn]

Beteiligte Körperschaften:

Universität Rostock, Fakultät für Maschinenbau und Schiffstechnik[Grad-verleihende Institution]
	10085033-9

Zusammenfassung:

Für die Bestimmung des Frischluftmassenstroms von PKW-Dieselmotoren werden Heißfilmluftmassenmesser eingesetzt. Der in den Motor eintretende Luftmassenstrom wird für die Regelung der Abgasrückführung und die Begrenzung der eingespritzten Kraftstoffmenge benötigt. Deshalb ist eine hohe Genauigkeit des Messsignals des HFMs erforderlich. Auftretende Messfehler können auf Basis statistischer Parameterschätzverfahren adaptiv korrigiert werden. Durch die Verwendung spektraler Signaleigenschaften in einer erweiterten Sensorkennlinie kann das Fehlerverhalten signifikant verbessert werden. [Deutsch]

Dokumenttyp:

Dissertation

Einrichtung:

Fakultät für Maschinenbau und Schiffstechnik

Sprache:

Deutsch

Sachgruppe der DNB:

620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

510 Mathematik

Veröffentlichung /
Entstehung:

Rostock

Rostock: Universität Rostock