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Christian Schmidt

Uncertainty quantification in a computationally optimised volume conductor model for deep brain stimulation

Universität Rostock, 2014

https://doi.org/10.18453/rosdok_id00001251

Abstract: Diese Arbeit untersucht den Einfluss von Unsicherheiten in den Parametern eines Volumenleiter-Modells des menschlichen Gehirns auf die Spannungsantwort und die neuronale Aktivierung in der Umgebung des stimulierten Hirnareals. Die Quantifizierung der Unsicherheiten im Modell wurde durch eine Approximation der probabilistischen Spannungsantwort und des aktivierten Volumens unter Verwendung der Polynomialen Chaos Technik realisiert. Die Anzahl an benötigten Auswertungen des deterministischen Modells wurde durch die Verwendung von Dünn-Gittern mit verschachtelten Knoten weiter verringert.

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