Cloud point extraction of proteins and characterisation by liquid chromatography and mass spectrometry

Ria Fritz

doi:10.18453/rosdok_id00001361

Ria Fritz

Cloud point extraction of proteins and characterisation by liquid chromatography and mass spectrometry

Universität Rostock, 2014

https://doi.org/10.18453/rosdok_id00001361

Abstract: Mit Hilfe des nicht-ionischen Tensids Triton X-114 wurden hydrophobe Proteine und vermutete in der Alzheimer Krankheit implizierte Amyloid beta 42 Oligomere aus Maushirngewebe extrahiert. Extrahierte Proteine wurden im Anschluss an SDS PAGE durch LC-MS/MS Datenanalyse identifiziert und an Hand der Relation des grand average hydropathicity index (GRAVY) zu Extraktionsphase, Lokalisation in der Zelle und Funktion charakterisiert. Eine SEC-MS-Methode wurde mit dem Ziel entwickelt, eine simultane Detektion von Abeta 42 Oligomeren basierend auf charakteristischen Ladungsverteilungen zu ermöglichen.

Dissertation Freier Zugang

Titel:

Cloud point extraction of proteins and characterisation by liquid chromatography and mass spectrometry

Weitere Titel:

Trübpunkt Extraktion von Proteinen und Charakterisierung mittels Flüssigchromatographie und Massenspektrometrie [übersetzt]

Beteiligte Personen:

Ria Fritz[VerfasserIn]
	1054019487
Udo Kragl , Prof. Dr.[AkademischeR BetreuerIn]
	131893351
	Universität Rostock, Institut für Chemie
Ralf Zimmermann , Prof. Dr.[AkademischeR BetreuerIn]
	143922025
	Universität Rostock, Institut für Chemie

Beteiligte Körperschaften:

Universität Rostock, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät[Grad-verleihende Institution]
	2147083-2

Zusammenfassung:

Using the non-ionic detergent Triton X-114, hydrophobic proteins and possible Alzheimer's disease related amyloid beta 42 oligomer species were extracted from mouse brain tissue. Extracted proteins were identified following SDS PAGE by LC-MS/MS data analysis and characterised based on the relation of grand average hydropathicity index (GRAVY) to extraction phase, cellular location and function. A SEC-MS method was developed with the prospective aim of providing simultaneous detection of multiple oligomeric Abeta 42 species using characteristic charge state distributions. [Englisch]

Mit Hilfe des nicht-ionischen Tensids Triton X-114 wurden hydrophobe Proteine und vermutete in der Alzheimer Krankheit implizierte Amyloid beta 42 Oligomere aus Maushirngewebe extrahiert. Extrahierte Proteine wurden im Anschluss an SDS PAGE durch LC-MS/MS Datenanalyse identifiziert und an Hand der Relation des grand average hydropathicity index (GRAVY) zu Extraktionsphase, Lokalisation in der Zelle und Funktion charakterisiert. Eine SEC-MS-Methode wurde mit dem Ziel entwickelt, eine simultane Detektion von Abeta 42 Oligomeren basierend auf charakteristischen Ladungsverteilungen zu ermöglichen. [Deutsch]

Dokumenttyp:

Dissertation

Einrichtung:

Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät

Sprache:

Englisch

Sachgruppe der DNB:

540 Chemie

Veröffentlichung /
Entstehung:

Rostock: Universität Rostock

2014

Identifikatoren: