Automatische bildbasierte Segmentierung organischer Objekte einer gleichartigen Gruppe : Abgeleitet vom Problem der Stammschnittflächensegmentierung

Enrico Gutzeit

doi:10.18453/rosdok_id00001529

Enrico Gutzeit

Automatische bildbasierte Segmentierung organischer Objekte einer gleichartigen Gruppe : Abgeleitet vom Problem der Stammschnittflächensegmentierung

Universität Rostock, 2015

https://doi.org/10.18453/rosdok_id00001529

Abstract: Diese Arbeit adressiert die automatische bildbasierte Segmentierung von organo-Gruppen, Gruppen gleichartiger organischer Objekte. Die Segmentierung einer organo-Gruppe ermöglicht Anwendungen zur automatischen Vermessung, Inspektion oder Sortierung. In dieser Arbeit werden, ausgehend vom Problem der Stammschnittflächen, drei Segmentierungskonzepte entwickelt und quantitativ evaluiert. Ausgehend von den Konzepten wird eine allgemeinere Lösung für organo-Gruppen entwickelt und am Beispiel von Plattfischen, Kartoffeln und Äpfeln evaluiert, wobei gute bis sehr gute Ergebnisse erzielt werden.

Dissertation Freier Zugang

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Titel:

Automatische bildbasierte Segmentierung organischer Objekte einer gleichartigen Gruppe: Abgeleitet vom Problem der Stammschnittflächensegmentierung

Beteiligte Personen:

Enrico Gutzeit[VerfasserIn]
	1071804847
Bodo Urban , Prof. Dr.-Ing.[AkademischeR BetreuerIn]
	132788357
	Universität Rostock, Fakultät für Informatik und Elektrotechnik
Reinhard Koch , Prof. Dr.-Ing.[AkademischeR BetreuerIn]
	1015521614
	Universität Kiel, Institut für Informatik
Arjan Kuijper , PD Dr. habil. Ir.[AkademischeR BetreuerIn]
	Technische Universität Darmstadt, Interactive Graphics Systems Group

Beteiligte Körperschaften:

Universität Rostock, Fakultät für Informatik und Elektrotechnik[Grad-verleihende Institution]
	10085032-7

Zusammenfassung:

Diese Arbeit adressiert die automatische bildbasierte Segmentierung von organo-Gruppen, Gruppen gleichartiger organischer Objekte. Die Segmentierung einer organo-Gruppe ermöglicht Anwendungen zur automatischen Vermessung, Inspektion oder Sortierung. In dieser Arbeit werden, ausgehend vom Problem der Stammschnittflächen, drei Segmentierungskonzepte entwickelt und quantitativ evaluiert. Ausgehend von den Konzepten wird eine allgemeinere Lösung für organo-Gruppen entwickelt und am Beispiel von Plattfischen, Kartoffeln und Äpfeln evaluiert, wobei gute bis sehr gute Ergebnisse erzielt werden. [Deutsch]

Dokumenttyp:

Dissertation

Einrichtung:

Fakultät für Informatik und Elektrotechnik

Sprache:

Deutsch

Sachgruppe der DNB:

000 Allgemeines, Wissenschaft

Veröffentlichung /
Entstehung:

Rostock

Rostock: Universität Rostock

2015