title: |
Automatisierte Erkennung manifester und prodromaler Alzheimer-Krankheit mittels multizentrisch
akquirierter, multimodaler Bilddaten |
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other title: |
Automated detection of manifest and prodromal Alzheimer's disease using multicenter
and multimodal neuroimaging data
[translated]
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contributing persons: |
Martin Dyrba[VerfasserIn] |
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1081776579 |
Stefan Teipel
, Prof. Dr.[AkademischeR BetreuerIn] |
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122965922 |
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Universität Rostock, Klinik und Polyklinik für Psychosomatik und Psychotherapeutische
Medizin |
Thomas Kirste
, Prof. Dr.[AkademischeR BetreuerIn] |
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137244754 |
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Universität Rostock, Fakultät für Informatik und Elektrotechnik, Lehrstuhl Mobile
Multimediale Informationssysteme |
Martin Lotze
, Prof. Dr.[AkademischeR BetreuerIn] |
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Universität Greifswald, Institut für Diagnostische Radiologie und Neuroradiologie,
Fachbereich Funktionelle Bildgebung |
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contributing corporate bodies: |
Universität Rostock, Universitätsmedizin[Grad-verleihende Institution] |
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1029510660 |
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abstract: |
In dieser Arbeit wurde die Eignung multizentrischer Diffusions-Tensor-Bildgebung (DTI),
die die Beurteilung der Fasertraktintegrität der weißen Substanz in vivo erlaubt,
als diagnostischer Marker für die Alzheimer-Krankheit untersucht. Dazu wurden multivariate
maschinelle Lernverfahren verwendet. Im Rahmen dieser Dissertation wurden zwei Ansätze
zur Reduktion der Inter-Scanner-Variabilität erarbeitet und deren Einfluss auf die
Gruppentrennung mittels DTI und struktureller Magnetresonanztomografiedaten verglichen.
Weiterhin wurde die kombinierte Auswertung mehrerer Modalitäten untersucht.
[German] |
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document type: |
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institution: |
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language: |
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subject class (DDC): |
610 Medical sciences Medicine |
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publication / production: |
Rostock
Rostock: Universität Rostock
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2015
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identifiers: |
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access condition: |
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license/rights statement: |
all rights reserved This work may only be used under the terms of the German Copyright Law (Urheberrechtsgesetz). |
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RosDok id: |
rosdok_disshab_0000001506 |
created / modified: |
22.12.2015 / 08.08.2023
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metadata license: |
The metadata of this document was dedicated to the public domain (CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication). |