| Titel: |
| Acceleration of Bayesian model based data analysis |
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| Beteiligte Personen: |
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| Beteiligte Körperschaften: |
| Universität Rostock[Grad-verleihende Institution] |
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38329-6 |
| Universität Rostock, Fakultät für Informatik und Elektrotechnik[Grad-verleihende Institution] |
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10085032-7 |
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| Zusammenfassung: |
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Inverse problems for parameter estimation often face a choice between the use of a
real-time scheme with strong approximations or rigorous post-processing with explicit
uncertainty handling. Plasma physics experiments set a particularly high demand of
both and a solution that meets all of these requirements is missing. Standard Bayesian
analysis is an excellent tool for the case at hand, with the disadvantage of extensive
processing times. This work therefore presents a solution that satisfies the scientific
requirements while reducing the need for a speed vs. rigorosity trade-off.
[Englisch] |
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Die Bestimmung von Parametern bei inversen Problemen beinhaltet eine Abwägung zwischen
vereinfachenden Annahmen für Echtzeitverfahren und rigoroser Datenanalyse mit Fehlerbetrachtung.
Experimente in der Plasmaphysik stellen besonders hohe Anforderungen an beide, und
eine Lösung, die diese Anforderungen erfüllt, fehlt. Die Bayessche Analyse ist ein
exzellentes Werkzeug für diese Problemstellung, mit dem Nachteil langer Laufzeiten.
Diese Arbeit stellt eine Lösung dar, die den Anforderungen entspricht und die Notwendigkeit
der Abwägung zwischen Geschwindigkeit und Rigorosität reduziert.
[Deutsch] |
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| Dokumenttyp: |
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| Einrichtung: |
| Fakultät für Informatik und Elektrotechnik |
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| Sprache: |
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| Sachgruppe der DNB: |
| 004 Informatik |
| 310 Statistik |
| 621.3 Elektrotechnik, Elektronik |
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Veröffentlichung /
Entstehung: |
Rostock
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Rostock: Universität Rostock
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2018
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| Verantwortlichkeitsangabe: |
| vorgelegt von Humberto Trimino Mora |
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| Identifikatoren: |
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| Zugang: |
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frei zugänglich (Open Access)
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| Lizenz/Rechtehinweis: |
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| RosDok-ID: |
rosdok_disshab_0000002134 |
| erstellt / geändert am: |
18.07.2019 / 08.08.2023
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| Metadaten-Lizenz: |
Die Metadaten zu diesem Dokument sind gemeinfrei
(CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication). |
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