Scalable visualization of spatial data in 3D terrain

Steve Dübel

doi:10.18453/rosdok_id00002587

Steve Dübel

Scalable visualization of spatial data in 3D terrain

Universität Rostock, 2019

https://doi.org/10.18453/rosdok_id00002587

Abstract: Designing visualizations of spatial data in 3D terrain is challenging because various heterogeneous data aspects need to be considered, including the terrain itself, multiple data attributes, and data uncertainty. It is hardly possible to visualize these data at full detail in a single image. Therefore, this thesis devises a scalable visualization approach that focuses on relevant information to be emphasized, while less-relevant information can be attenuated. In this context, a noval concept of visualizing spatial data in 3D terrain and different soft- and hardware solutions are proposed.

doctoral thesis free access

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title:

Scalable visualization of spatial data in 3D terrain

contributing persons:

Steve Dübel[VerfasserIn]
	1201825911
Heidrun Schumann[AkademischeR BetreuerIn]
	132788233
Rainer Groh[AkademischeR BetreuerIn]
	129970468
Ursula Hoffmann[AkademischeR BetreuerIn]

contributing corporate bodies:

Universität Rostock[Grad-verleihende Institution]
	38329-6
Universität Rostock, Fakultät für Informatik und Elektrotechnik[Grad-verleihende Institution]
	10085032-7

abstract:

Designing visualizations of spatial data in 3D terrain is challenging because various heterogeneous data aspects need to be considered, including the terrain itself, multiple data attributes, and data uncertainty. It is hardly possible to visualize these data at full detail in a single image. Therefore, this thesis devises a scalable visualization approach that focuses on relevant information to be emphasized, while less-relevant information can be attenuated. In this context, a noval concept of visualizing spatial data in 3D terrain and different soft- and hardware solutions are proposed. [English]

Die Erstellung von Visualisierungen für räumliche Daten im 3D-Gelände ist schwierig, da viele heterogene Datenaspekte wie das Gelände selbst, die verschiedenen Datenattribute sowie Unsicherheiten bei der Darstellung zu berücksichtigen sind. Im Allgemeinen ist es nicht möglich, diese Datenaspekte gleichzeitig in einer Visualisierung darzustellen. Daher werden in der Arbeit skalierbare Visualisierungsstrategien entwickelt, welche die wichtigen Informationen hervorheben und trotzdem gleichzeitig Kontextinformationen liefern. Hierfür werden neue Systematisierungen und Konzepte vorgestellt. [German]

document type:

doctoral thesis

institution:

Faculty of Computer Science and Electrical Engineering

language:

English

subject class (DDC):

004 Data processing Computer sciences

publication /
production:

Rostock

Rostock: Universität Rostock

2019