Einfluss volumetrischer MRT-Daten von Patienten mit Glioblastom auf deren klinischen Verlauf

Marie Cristin Hiepel

doi:10.18453/rosdok_id00002686

Marie Cristin Hiepel

Einfluss volumetrischer MRT-Daten von Patienten mit Glioblastom auf deren klinischen Verlauf

Universität Rostock, 2019

https://doi.org/10.18453/rosdok_id00002686

Abstract: Ziel dieser Arbeit ist es, den Einfluss volumetrischer MRT-Daten auf das Outcome von Glioblastompatienten zu untersuchen und deren prognostische Aussagekraft zu analysieren. Der von uns gebildete Parameter NTR (Nekrose-Tumor-Ratio) konnte im Zuge der multivariaten Cox-Regressionsanalyse als unabhängiger signifikanter prognostischer Faktor auf das Gesamtüberleben bestätigt werden. Patienten mit einem NTR ≤ 0,3 haben ein besseres Outcome als Patienten mit einem NTR > 0,3, wobei die beste Prognose bei einem NTR ≤ 0,1 zu erwarten ist.

doctoral thesis free access

title:

Einfluss volumetrischer MRT-Daten von Patienten mit Glioblastom auf deren klinischen Verlauf

contributing persons:

Marie Cristin Hiepel[VerfasserIn]
	1199471399
Jürgen Piek[AkademischeR BetreuerIn]
	11297418X
Sönke Langner[AkademischeR BetreuerIn]
	124014003
Michael Sabel[AkademischeR BetreuerIn]
	0000-0001-9215-2914
	112035417X

contributing corporate bodies:

Universität Rostock[Grad-verleihende Institution]
	38329-6
Universitätsmedizin Rostock[Grad-verleihende Institution]
	1029510660

abstract:

Ziel dieser Arbeit ist es, den Einfluss volumetrischer MRT-Daten auf das Outcome von Glioblastompatienten zu untersuchen und deren prognostische Aussagekraft zu analysieren. Der von uns gebildete Parameter NTR (Nekrose-Tumor-Ratio) konnte im Zuge der multivariaten Cox-Regressionsanalyse als unabhängiger signifikanter prognostischer Faktor auf das Gesamtüberleben bestätigt werden. Patienten mit einem NTR ≤ 0,3 haben ein besseres Outcome als Patienten mit einem NTR > 0,3, wobei die beste Prognose bei einem NTR ≤ 0,1 zu erwarten ist. [German]

document type:

doctoral thesis

institution:

University Medicine

language:

German

subject class (DDC):

610 Medical sciences Medicine

publication /
production:

Rostock

Rostock: Universität Rostock

2019

statement of responsibility:

vorgelegt von Marie Cristin Hiepel

notes:

Zeitschriftennachweis: Acta Neurochir (Wien). 2019 Aug;161(8):1723-1732. doi: 10.1007/s00701-019-03966-6. Epub 2019 Jun 28. "Volumetric assessment of glioblastoma and its predictive value for survival."Henker C, Hiepel MC, Kriesen T, Scherer M, Glass Ä, Herold-Mende C, Bendszus M, Langner S, Weber MA, Schneider B, Unterberg A, Piek J.

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