Design principles for ensuring compliance in business processes

Andrea Zasada

doi:10.18453/rosdok_id00002699

Andrea Zasada

Design principles for ensuring compliance in business processes

Universität Rostock, 2019

https://doi.org/10.18453/rosdok_id00002699

Abstract: Diese Arbeit beurteilt die Komplexität und Verständlichkeit von Compliance-Sprachen. Zur Messung der Komplexität wenden wir etablierte Software-Metriken an und interpretieren die Ergebnisse in Hinblick auf die Aussagekraft der Sprachen. Zur Untersuchung der Verständlichkeit verwenden wir ein kognitives Modell und analysieren, wie effizient eine Compliance-Sprache zur Lösung eines Modellierungsproblems eingesetzt wird. Unsere Ergebnisse haben theoretische und praktische Implikationen für die Entwicklung von Compliance-Sprachen und anderen regelbasierten Sprachen.

Dissertation Freier Zugang

Titel:

Design principles for ensuring compliance in business processes

Beteiligte Personen:

Andrea Zasada[VerfasserIn]
	0000-0001-6895-0131
	1213367425
Michael Leyer[AkademischeR BetreuerIn]
	1021149985
Michael Fellmann[AkademischeR BetreuerIn]
	0000-0003-0593-4956
	1047515490

Beteiligte Körperschaften:

Universität Rostock[Grad-verleihende Institution]
	38329-6
Universität Rostock, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät[Grad-verleihende Institution]
	2140292-9

Zusammenfassung:

In this thesis, we evaluate the complexity and understandability of compliance languages. First, to calculate the complexity, we apply established software metrics and interpret the results with respect to the languages’ expressiveness. Second, to investigate the languages’ understandability, we use a cognitive model of the human problem-solving process and analyze how efficiently users perform a compliance modeling task. Our results have theoretical and practical implications that give directions for the development of compliance languages, and rule-based languages in general. [Englisch]

Diese Arbeit beurteilt die Komplexität und Verständlichkeit von Compliance-Sprachen. Zur Messung der Komplexität wenden wir etablierte Software-Metriken an und interpretieren die Ergebnisse in Hinblick auf die Aussagekraft der Sprachen. Zur Untersuchung der Verständlichkeit verwenden wir ein kognitives Modell und analysieren, wie effizient eine Compliance-Sprache zur Lösung eines Modellierungsproblems eingesetzt wird. Unsere Ergebnisse haben theoretische und praktische Implikationen für die Entwicklung von Compliance-Sprachen und anderen regelbasierten Sprachen. [Deutsch]

Dokumenttyp:

Dissertation

Einrichtung:

Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät

Sprache:

Englisch

Sachgruppe der DNB:

004 Informatik

330 Wirtschaft

Veröffentlichung /
Entstehung:

Rostock

Rostock: Universität Rostock