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Sergey Voinov

Deep learning-based vessel detection from very high and medium resolution optical satellite images as component of maritime surveillance systems

Universität Rostock, 2020

https://doi.org/10.18453/rosdok_id00002876

Abstract: In der vorliegenden Arbeit wird eine Methode zur Detektion von Schiffen unterschiedlicher Klassen in optischen Satellitenbildern vorgestellt. Diese gliedert sich in drei aufeinanderfolgende Funktionen: i) die Bildbearbeitung zur Verbesserung der Bildeigenschaften, ii) die Datenfusion mit den Daten des Automatischen Identifikation Systems (AIS) und iii) dem auf „Convolutional Neural Network“ (CNN) basierenden Detektionsalgorithmus. Die vorgestellten Algorithmen wurden in Form eigenständiger Softwareprozessoren implementiert und als Teil des maritimen Erdbeobachtungssystems integriert.

Dissertation   Freier Zugang