Universität Rostock, 2020
https://doi.org/10.18453/rosdok_id00003294
Abstract: In der Arbeit werden zwei Feuchtgebiete näher betrachtet. Um deren Entwicklung zeitlich zu verfolgen, ist ein flächenhaftes Monitoring notwendig. Es wird das Potential von multisensoralen Drohnendaten untersucht, um Vegetationszusammensetzungen sowie Pflanzenparameter mit maschinellen Lernen abzuleiten. Einer der zentralen Erkenntnisse der Arbeit ist, dass eine Fusion aus Digitalem Oberflächenmodell, Textur und Infrarotem Licht einen wertvollen Beitrag zum Monitoring dieser teilweise schwer zugänglichen und klimarelevanten Ökosysteme erlaubt.
doctoral thesis
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