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| Analyse der Vegetation und Ableitung von Pflanzenparametern in Feuchtgebieten aus
multisensoralen Fernerkundungsdaten unbemannter Flugsysteme |
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| contributing persons: |
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| contributing corporate bodies: |
| Universität Rostock[Grad-verleihende Institution] |
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38329-6 |
| Universität Rostock, Agrar- und Umweltwissenschaftliche Fakultät[Grad-verleihende Institution] |
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10025954-6 |
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| abstract: |
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In der Arbeit werden zwei Feuchtgebiete näher betrachtet. Um deren Entwicklung zeitlich
zu verfolgen, ist ein flächenhaftes Monitoring notwendig. Es wird das Potential von
multisensoralen Drohnendaten untersucht, um Vegetationszusammensetzungen sowie Pflanzenparameter
mit maschinellen Lernen abzuleiten. Einer der zentralen Erkenntnisse der Arbeit ist,
dass eine Fusion aus Digitalem Oberflächenmodell, Textur und Infrarotem Licht einen
wertvollen Beitrag zum Monitoring dieser teilweise schwer zugänglichen und klimarelevanten
Ökosysteme erlaubt.
[German] |
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| document type: |
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| institution: |
| Faculty of Agricultural and Environmental Sciences |
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| language: |
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| subject class (DDC): |
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publication /
production: |
Rostock
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Rostock: Universität Rostock
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2020
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| statement of responsibility: |
| vorgelegt von Florian Beyer |
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| identifiers: |
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| access condition: |
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| license/rights statement: |
all rights reserved
This work may only be used under the terms of the German Copyright Law (Urheberrechtsgesetz). |
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| RosDok id: |
rosdok_disshab_0000002619 |
| created / modified: |
03.11.2021 / 08.08.2023
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| metadata license: |
The metadata of this document was dedicated to the public domain
(CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication). |
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