| Titel: |
| System-level design of energy-efficient sensor-based human activity recognition systems:
a model-based approach |
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| Beteiligte Personen: |
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| Beteiligte Körperschaften: |
| Universität Rostock[Grad-verleihende Institution] |
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38329-6 |
| Universität Rostock, Fakultät für Informatik und Elektrotechnik[Grad-verleihende Institution] |
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10085032-7 |
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| Zusammenfassung: |
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This thesis contributes an evaluation of state-of-the-art dataflow models of computation
regarding their suitability for a model-based design and analysis of human activity
recognition systems, in terms of expressiveness and analyzability, as well as model
accuracy. Different aspects of state-of-the-art human activity recognition systems
have been modeled and analyzed. Based on existing methods, novel analysis approaches
have been developed to acquire extra-functional properties like processor utilization,
data communication rates, and finally energy consumption of the system.
[Englisch] |
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| Dokumenttyp: |
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| Einrichtung: |
| Fakultät für Informatik und Elektrotechnik |
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| Sprache: |
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| Sachgruppe der DNB: |
| 000 Allgemeines, Wissenschaft |
| 621.3 Elektrotechnik, Elektronik |
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Veröffentlichung /
Entstehung: |
Rostock
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Rostock: Universität Rostock
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2021
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| Verantwortlichkeitsangabe: |
| vorgelegt von Florian Grützmacher |
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| Identifikatoren: |
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| Zugang: |
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frei zugänglich (Open Access)
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| Lizenz/Rechtehinweis: |
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| RosDok-ID: |
rosdok_disshab_0000002634 |
| erstellt / geändert am: |
18.11.2021 / 08.08.2023
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| Metadaten-Lizenz: |
Die Metadaten zu diesem Dokument sind gemeinfrei
(CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication). |
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