Spatio-temporal variability, driving factors, and the health risk assessment of inhalable particulate matter in Germany

Xiansheng Liu

doi:10.18453/rosdok_id00003551

Xiansheng Liu

Spatio-temporal variability, driving factors, and the health risk assessment of inhalable particulate matter in Germany

Universität Rostock, 2021

https://doi.org/10.18453/rosdok_id00003551

Abstract: In dieser Studie wurden die räumlich-zeitliche Variabilität und die treibenden Faktoren der Luftverschmutzung auf der Grundlage kontinuierlicher Daten von Messstationen in Deutschland (Meso-Skala) und verschiedener Mikroumgebungen in städtischen und kleinstädtischen Gebieten (Mikro-Skala) untersucht, um die Auswirkungen von Luftschadstoffen auf die menschliche Gesundheit zu bewerten. Der Forschungsprozess umfasste zwei Arten von Analysen: Bewertungen von Daten, die an festen Standorten gesammelt wurden, und mobile Messungen.

Dissertation Freier Zugang

Titel:

Spatio-temporal variability, driving factors, and the health risk assessment of inhalable particulate matter in Germany

Beteiligte Personen:

Xiansheng Liu[VerfasserIn]
	125394122X
Ralf Zimmermann[AkademischeR BetreuerIn]
	143922025
	Institut für Chemie, Universität Rostock, Germany
Jan Hovorka[AkademischeR BetreuerIn]
	Institute for Environmental Studies, Charles University, Czech Republic

Beteiligte Körperschaften:

Universität Rostock[Grad-verleihende Institution]
	38329-6
Universität Rostock, Fakultät für Maschinenbau und Schiffstechnik[Grad-verleihende Institution]
	10085033-9

Zusammenfassung:

In dieser Studie wurden die räumlich-zeitliche Variabilität und die treibenden Faktoren der Luftverschmutzung auf der Grundlage kontinuierlicher Daten von Messstationen in Deutschland (Meso-Skala) und verschiedener Mikroumgebungen in städtischen und kleinstädtischen Gebieten (Mikro-Skala) untersucht, um die Auswirkungen von Luftschadstoffen auf die menschliche Gesundheit zu bewerten. Der Forschungsprozess umfasste zwei Arten von Analysen: Bewertungen von Daten, die an festen Standorten gesammelt wurden, und mobile Messungen. [Deutsch]

In this study, the spatio-temporal variability and driving factors of air pollution were investigated based on continuous data from monitoring stations in Germany (meso-scale), and different micro-environments across urban and small-town areas (micro-scale), to assess the impact of air pollutants on human health. [Englisch]

Dokumenttyp:

Dissertation

Einrichtung:

Fakultät für Maschinenbau und Schiffstechnik

Sprache:

Englisch

Sachgruppe der DNB:

540 Chemie

Veröffentlichung /
Entstehung:

Rostock: Universität Rostock

2021

Verantwortlichkeitsangabe: