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| In vivo Charakterisierung hirnmetabolischer Störungsmuster und Datenanalyse klinischer
Korrelate bei Patienten mit leichter kognitiver Störung |
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| contributing persons: |
| Josh Feitelson[VerfasserIn] |
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1260662241 |
| Stefan Teipel[AkademischeR BetreuerIn] |
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122965922 |
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Klinik und Poliklinik für Psychosomatische Medizin und Psychotherapie Rostock |
| Bernd Joachim Krause[AkademischeR BetreuerIn] |
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115530797 |
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Klinik für Nuklearmedizin Rostock |
| Peter Schramm[AkademischeR BetreuerIn] |
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Institut für Neuroradiologie Lübeck |
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| contributing corporate bodies: |
| Universität Rostock[Grad-verleihende Institution] |
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38329-6 |
| Universitätsmedizin Rostock[Grad-verleihende Institution] |
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1029510660 |
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| abstract: |
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Mild cognitive impairment ist ein Zustand heterogener Ätiologie. Wir stellen die Hypothese
auf, dass mittels automatisierter voxelbasierter Clusteranalyse von FDG-PET-Daten
eines MCI Kollektivs Gruppen hypometaboler Muster identifizierbar sind, die charakteristische
kognitive Defizite, klinische Verlaufsdaten und Biomarkerprofile aufweisen. Wir konnten
erfolgreich Gruppen mit heterogenen hypometabolen Mustern identifizieren und zeigen,
dass die FDG-PET ein geeignetes Verfahren ist, um früh verschiedene Pathologien in
unterschiedlichen Demenzstadien nachzuweisen.
[German] |
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| document type: |
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| institution: |
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| language: |
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| subject class (DDC): |
| 610 Medical sciences Medicine |
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publication /
production: |
Rostock
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Rostock: Universität Rostock
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2021
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| statement of responsibility: |
| vorgelegt von Josh Feitelson |
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| identifiers: |
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| access condition: |
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| license/rights statement: |
all rights reserved
This work may only be used under the terms of the German Copyright Law (Urheberrechtsgesetz). |
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| RosDok id: |
rosdok_disshab_0000002743 |
| created / modified: |
23.06.2022 / 08.08.2023
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| metadata license: |
The metadata of this document was dedicated to the public domain
(CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication). |
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