In vivo Charakterisierung hirnmetabolischer Störungsmuster und Datenanalyse klinischer Korrelate bei Patienten mit leichter kognitiver Störung

Josh Feitelson

doi:10.18453/rosdok_id00003707

Josh Feitelson

In vivo Charakterisierung hirnmetabolischer Störungsmuster und Datenanalyse klinischer Korrelate bei Patienten mit leichter kognitiver Störung

Universität Rostock, 2021

https://doi.org/10.18453/rosdok_id00003707

Abstract: Mild cognitive impairment ist ein Zustand heterogener Ätiologie. Wir stellen die Hypothese auf, dass mittels automatisierter voxelbasierter Clusteranalyse von FDG-PET-Daten eines MCI Kollektivs Gruppen hypometaboler Muster identifizierbar sind, die charakteristische kognitive Defizite, klinische Verlaufsdaten und Biomarkerprofile aufweisen. Wir konnten erfolgreich Gruppen mit heterogenen hypometabolen Mustern identifizieren und zeigen, dass die FDG-PET ein geeignetes Verfahren ist, um früh verschiedene Pathologien in unterschiedlichen Demenzstadien nachzuweisen.

Dissertation Freier Zugang

Titel:

In vivo Charakterisierung hirnmetabolischer Störungsmuster und Datenanalyse klinischer Korrelate bei Patienten mit leichter kognitiver Störung

Beteiligte Personen:

Josh Feitelson[VerfasserIn]
	1260662241
Stefan Teipel[AkademischeR BetreuerIn]
	122965922
	Klinik und Poliklinik für Psychosomatische Medizin und Psychotherapie Rostock
Bernd Joachim Krause[AkademischeR BetreuerIn]
	115530797
	Klinik für Nuklearmedizin Rostock
Peter Schramm[AkademischeR BetreuerIn]
	Institut für Neuroradiologie Lübeck

Beteiligte Körperschaften:

Universität Rostock[Grad-verleihende Institution]
	38329-6
Universitätsmedizin Rostock[Grad-verleihende Institution]
	1029510660

Zusammenfassung:

Mild cognitive impairment ist ein Zustand heterogener Ätiologie. Wir stellen die Hypothese auf, dass mittels automatisierter voxelbasierter Clusteranalyse von FDG-PET-Daten eines MCI Kollektivs Gruppen hypometaboler Muster identifizierbar sind, die charakteristische kognitive Defizite, klinische Verlaufsdaten und Biomarkerprofile aufweisen. Wir konnten erfolgreich Gruppen mit heterogenen hypometabolen Mustern identifizieren und zeigen, dass die FDG-PET ein geeignetes Verfahren ist, um früh verschiedene Pathologien in unterschiedlichen Demenzstadien nachzuweisen. [Deutsch]

Dokumenttyp:

Dissertation

Einrichtung:

Universitätsmedizin

Sprache:

Deutsch

Sachgruppe der DNB:

610 Medizin, Gesundheit

Veröffentlichung /
Entstehung:

Rostock

Rostock: Universität Rostock

2021