title: |
Lernfähiges Assistenzsystem zur Optimierung der Planung maritimer Großprojekte in
der Anbahnungsphase |
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contributing persons: |
Benjamin Illgen[VerfasserIn] |
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1261263243 |
Wilko Flügge[AkademischeR BetreuerIn] |
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173638848 |
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Universität Rostock, Lehrstuhl Fertigungstechnik |
Hermann Lödding[AkademischeR BetreuerIn] |
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0000-0003-4392-3633 |
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123767997 |
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Technische Universität Hamburg, Professur für Technisches Produktionsmanagement |
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contributing corporate bodies: |
Universität Rostock[Grad-verleihende Institution] |
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38329-6 |
Universität Rostock, Fakultät für Maschinenbau und Schiffstechnik[Grad-verleihende Institution] |
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10085033-9 |
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abstract: |
In der vorliegenden Dissertation wird ein digitales Assistenzsystem entwickelt, das
die Planungsprozesse in der Anbahnungsphase maritimer Großprojekte unterstützt und
optimiert. Dafür wird ein branchenspezifischer Simulationskern entwickelt, dessen
Daten-basis mittels Machine Learning vervollständigt wird, um eine Anwendung in frühen
Projektphasen trotz der vergleichsweise schlechten Datenlage überhaupt erst zu ermöglichen.
Zudem wird ein Data Interface entwickelt, um die Integration der Teilsysteme hin zu
einem gesamtheitlichen Assistenzsystem zu gewährleisten.
[German] |
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document type: |
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institution: |
Faculty of Mechanical Engineering and Marine Technologies |
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language: |
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subject class (DDC): |
620 Engineering & allied operations |
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publication / production: |
Rostock
Rostock: Universität Rostock
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2021
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statement of responsibility: |
vorgelegt von Benjamin Illgen |
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identifiers: |
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access condition: |
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license/rights statement: |
all rights reserved This work may only be used under the terms of the German Copyright Law (Urheberrechtsgesetz). |
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RosDok id: |
rosdok_disshab_0000002766 |
created / modified: |
28.06.2022 / 08.08.2023
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metadata license: |
The metadata of this document was dedicated to the public domain (CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication). |