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| Beitrag zur Vorhersage von Partikelemissionen aufgrund von Schiffsmanövern unter Verwendung
Künstlicher Neuronaler Netze |
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| contributing persons: |
| Michèle Schaub[VerfasserIn] |
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136396542 |
| Karsten Müller[AkademischeR BetreuerIn] |
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126686797X |
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Lehrstuhl für Technische Thermodynamik, Universität Rostock |
| Torsten Jeinsch[AkademischeR BetreuerIn] |
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1066882940 |
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Lehrstuhl Regelungstechnik, Universität Rostock |
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| contributing corporate bodies: |
| Universität Rostock[Grad-verleihende Institution] |
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38329-6 |
| Universität Rostock, Fakultät für Maschinenbau und Schiffstechnik[Grad-verleihende Institution] |
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10085033-9 |
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| abstract: |
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Bei der Energieumwandlung in Schiffsdieselmotoren, insbesondere im transienten Betrieb,
werden Partikel freigesetzt. Das übergeordnete Zeil der Arbeit ist die Reduzierung
dieser Emissionen mithilfe von Vorhersagen. Dieser Beitrag hebt die Komplexität der
Partikelentstehung hervor und die Notwendigkeit der datenbasierten Modellbildung.
Auf Basis mehrerer hundert Lastwechsel werden vier Modelle entwickelt, die sich alle
der Künstlichen Neuronalen Netze bedienen. Im Anschluss an Modelltraining, -validierung
und -testung werden die Modelle nach zuvor definierten Kriterien verglichen und bewertet.
[German] |
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During energy conversion in marine diesel engines, especially in transient operation,
particles are released. The overall aim of the work is to reduce these emissions with
the help of predictions. This study highlights the complexity of particle formation
and the need for data-based modelling. Based on several hundred load changes, four
models are developed, all of which make use of artificial neural networks. After model
training, validation and testing, the models are compared and evaluated according
to previously defined criteria.
[English] |
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| document type: |
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| institution: |
| Faculty of Mechanical Engineering and Marine Technologies |
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| language: |
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| subject class (DDC): |
| 500 Natural sciences |
| 620 Engineering & allied operations |
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publication /
production: |
Rostock
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Rostock: Universität Rostock
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2021
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| statement of responsibility: |
| vorgelegt von Michèle Schaub |
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| identifiers: |
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| access condition: |
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| license/rights statement: |
all rights reserved
This work may only be used under the terms of the German Copyright Law (Urheberrechtsgesetz). |
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| RosDok id: |
rosdok_disshab_0000002849 |
| created / modified: |
29.11.2022 / 08.08.2023
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| metadata license: |
The metadata of this document was dedicated to the public domain
(CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication). |
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