Geodatenbasierte Lokalisierung für Outdoor Augmented Reality

Simon Burkard

doi:10.18453/rosdok_id00004305

Simon Burkard

Geodatenbasierte Lokalisierung für Outdoor Augmented Reality

Universität Rostock, 2022

https://doi.org/10.18453/rosdok_id00004305

Abstract: The paper elaborates the challenges of augmented reality technology for visualization of geospatial data (GeoAR) and presents a localization method that is suitable for precise global registration of mobile GeoAR systems. The developed method is based on 3D geospatial data models as virtual representation of the outdoor environment. The paper therefore presents the main components of this user-aided AR registration method and discusses the usability and application potential of the method in detail.

doctoral thesis free access

title:

Geodatenbasierte Lokalisierung für Outdoor Augmented Reality

contributing persons:

Simon Burkard[VerfasserIn]
	0000-0001-6038-0891
	1289671273
Ralf Bill[AkademischeR BetreuerIn]
	132789094
	Universität Rostock
Frank Fuchs-Kittowski[AkademischeR BetreuerIn]
	120515431
	Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin
Jörg Blankenbach[AkademischeR BetreuerIn]
	0000-0002-5700-8818
	133435849
	RWTH Aachen

contributing corporate bodies:

Universität Rostock[Grad-verleihende Institution]
	38329-6
Universität Rostock, Agrar- und Umweltwissenschaftliche Fakultät[Grad-verleihende Institution]
	10025954-6

abstract:

Die Arbeit erläutert die besonderen Herausforderungen der Augmented Reality-Technologie zur Visualisierung von Geodaten (GeoAR) und präsentiert eine geeignete Lokalisierungsmethode zur präzisen globalen Registrierung von mobilen GeoAR-Systemen auf Basis von digitalen 3D-Geodatenmodellen zur virtuellen Repräsentation der Außenumgebung. Die Funktionsweise dieser nutzergesteuerten AR-Registrierungsmethode wird dazu im Detail vorgestellt und die Bedienbarkeit und das Anwendungspotenzial ausführlich diskutiert. [German]

The paper elaborates the challenges of augmented reality technology for visualization of geospatial data (GeoAR) and presents a localization method that is suitable for precise global registration of mobile GeoAR systems. The developed method is based on 3D geospatial data models as virtual representation of the outdoor environment. The paper therefore presents the main components of this user-aided AR registration method and discusses the usability and application potential of the method in detail. [English]

document type:

doctoral thesis

institution:

Faculty of Agricultural and Environmental Sciences

language:

German

subject class (DDC):

004 Data processing Computer sciences

publication /
production:

Rostock

Rostock: Universität Rostock

2022

statement of responsibility:

vorgelegt von Simon Burkard

notes:

Diese Arbeit ist gleichzeitig veröffentlicht in: Ausschuss Geodäsie der Bayerischen Akademie der Wissenschaften (DGK), Reihe C, Dissertationen, Heft Nr. 899, München 2023, ISBN 978-3-7696-5311-3, ISSN 0065-5325, www.dgk.badw.de

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