| title: |
| Computational challenges in many-particle simulations of extreme matter |
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| contributing persons: |
| Maximilian Tobias Schörner[VerfasserIn] |
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0000-0001-7925-8917 |
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1317257995 |
| Ronald Redmer[AkademischeR BetreuerIn] |
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136161324 |
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Universität Rostock |
| Siegfried Glenzer[AkademischeR BetreuerIn] |
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172759005 |
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Stanford University |
| Sandro Scandolo[AkademischeR BetreuerIn] |
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International Centre for Theoretical Physics |
| Thomas Tschentscher[AkademischeR BetreuerIn] |
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European XFEL |
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| contributing corporate bodies: |
| Universität Rostock[Grad-verleihende Institution] |
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38329-6 |
| Universität Rostock. Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät[Grad-verleihende Institution] |
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2147083-2 |
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| abstract: |
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A profound understanding of warm dense matter properties is essential to unraveling
the mysteries of planetary and stellar formation, evolution, and interior structure,
as well as establishing inertial confinement fusion as a potential energy source.
This thesis employs modern machine-learning approaches to leverage the capabilities
of new laser and X-ray facilities. In the context of scattering experiments, the dynamic
structure factor of the ions and electrons is employed to connect density functional
theory simulations with scattering experiments on different energy scales.
[English] |
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Ein tiefgreifendes Verständnis der Eigenschaften warmer dichter Materie ist wichtig,
um die Geheimnisse der Planeten- und Sternentstehung sowie Evolution zu enträtseln
und die Trägheitsfusion als potenzielle Energiequelle zu etablieren. In dieser Arbeit
werden moderne Ansätze des maschinellen Lernens angewandt, um die Möglichkeiten neuer
Laser- und Röntgenanlagen zu nutzen. Im Zusammenhang mit Streuexperimenten wird der
dynamische Strukturfaktor der Ionen und Elektronen verwendet, um Dichtefunktionaltheorie-Simulationen
mit Streuexperimenten auf verschiedenen Energieskalen zu verbinden.
[German] |
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| document type: |
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| institution: |
| Faculty of Mathematics and Natural Sciences |
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| language: |
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| subject class (DDC): |
| 500 Natural sciences |
| 530 Physics |
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publication /
production: |
Rostock
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Rostock: Universität Rostock
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2023
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| statement of responsibility: |
| vorgelegt von Maximilian Tobias Schörner |
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| notes: |
| Enthält Zeitschriftenartikel |
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| identifiers: |
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| access condition: |
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| license/rights statement: |
all rights reserved
This work may only be used under the terms of the German Copyright Law (Urheberrechtsgesetz). |
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| RosDok id: |
rosdok_disshab_0000003116 |
| created / modified: |
07.02.2024 / 12.02.2024
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| metadata license: |
The metadata of this document was dedicated to the public domain
(CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication). |
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