title: |
Of plants and pixels: leveraging biological priors for ecological data analysis when
generic methods fall short |
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contributing persons: |
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contributing corporate bodies: |
Universität Rostock[Grad-verleihende Institution] |
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38329-6 |
Universität Rostock. Fakultät für Informatik und Elektrotechnik[Grad-verleihende Institution] |
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10085032-7 |
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abstract: |
This interdisciplinary PhD project aimed to accelerate several data analysis tasks
in ecological research that are too timeconsuming to perform manually. For some specific
tasks, such as instance segmentation of tree rings or root turnover estimation, the
performance of existing, generic methods failed to meet the desired level of accuracy.
This led to the development of new algorithms which constitute the main part of this
thesis. Incorporating domain-specific prior knowledge has shown to be essential in
their development.
[English] |
Ziel dieser interdisziplinären Arbeit war es, mehrere Datenanalyseaufgaben in der
ökologischen Forschung zu beschleunigen, die für manuelle Durchführung zu zeitaufwändig
sind. Für einige spezifische Aufgaben, wie z.B. die Instanzsegmentierung von Baumringen
oder die Schätzung des Wurzelumsatzes, erfüllte die Erkennungsleistung vorhandener,
generischer Methoden nicht das gewünschte Genauigkeitsniveau. Dies führte zur Entwicklung
neuer Algorithmen, die den Hauptteil dieser Arbeit ausmachen. Einbeziehung von domänenspezifischem
Vorwissen hat sich als wesentlich für deren Entwicklung erwiesen.
[German] |
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document type: |
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institution: |
Faculty of Computer Science and Electrical Engineering |
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language: |
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subject class (DDC): |
000 Generalities, Science |
004 Data processing Computer sciences |
580 Botanical sciences |
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extent: |
1 Online-Ressource (118 Seiten)
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publication / production: |
Rostock
Rostock: Universität Rostock
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2023
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statement of responsibility: |
vorgelegt von Alexander Gillert |
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notes: |
Enthält Zeitschriftenartikel |
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identifiers: |
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access condition: |
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license/rights statement: |
all rights reserved This work may only be used under the terms of the German Copyright Law (Urheberrechtsgesetz). |
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RosDok id: |
rosdok_disshab_0000003146 |
created / modified: |
31.05.2024 / 01.06.2024
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metadata license: |
The metadata of this document was dedicated to the public domain (CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication). |