| title: |
| CO2 Fischer-Tropsch synthesis: unleashing the power of data science and machine learning
for sustainable hydrocarbon production |
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| contributing persons: |
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| contributing corporate bodies: |
| Universität Rostock[Grad-verleihende Institution] |
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38329-6 |
| Universität Rostock. Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät[Grad-verleihende Institution] |
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2147083-2 |
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| abstract: |
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The present work focuses on applying modern data science and machine learning (ML)
methods to investigate CO2 hydrogenation to higher hydrocarbons, also known CO2-Fischer-Tropsch
synthesis (CO2-FTS). These methods were used for literature analysis on CO2-FT catalysts
and for developing kinetic models with neural networks. New data normalization approaches
and improved ML models, incorporating chemical and chemical engineering knowledge,
were developed to handle limited and small data.
[English] |
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Die vorliegende Arbeit konzentriert sich auf die Anwendung moderner Methoden der Datenwissenschaft
und des maschinellen Lernens (ML) zur Untersuchung der CO2-Hydrierung zu höheren Kohlenwasserstoffen,
auch bekannt als CO2-Fischer-Tropsch-Synthese (CO2-FTS). Diese Methoden wurden zur
Literaturanalyse von CO2-FT-Katalysatoren und zur Entwicklung kinetischer Modelle
mit neuronalen Netzen verwendet. Neue Ansätze zur Datennormalisierung und verbesserte
ML-Modelle, die chemisches und verfahrenstechnisches Wissen einbeziehen, wurden entwickelt,
um mit begrenzten und kleinen Daten umgehen zu können.
[German] |
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| document type: |
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| institution: |
| Faculty of Mathematics and Natural Sciences |
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| language: |
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| subject class (DDC): |
| 004 Data processing Computer sciences |
| 540 Chemistry & allied sciences |
| 660 Chemical engineering |
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| extent: |
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1 Online-Ressource (XI, 178 Seiten)
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publication /
production: |
Rostock
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Rostock: Universität Rostock
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2024
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| statement of responsibility: |
| vorgelegt von Aleksandr Fedorov |
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| notes: |
| Enthält Zeitschriftenartikel |
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| identifiers: |
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| access condition: |
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| license/rights statement: |
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| RosDok id: |
rosdok_disshab_0000003336 |
| created / modified: |
27.11.2025 / 27.11.2025
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| metadata license: |
The metadata of this document was dedicated to the public domain
(CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication). |
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