| Titel: |
| Analysis of incomplete data sets in numerical chemometrics |
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| Beteiligte Personen: |
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| Beteiligte Körperschaften: |
| Universität Rostock[Grad-verleihende Institution] |
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38329-6 |
| Universität Rostock. Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät[Grad-verleihende Institution] |
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2147083-2 |
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| Zusammenfassung: |
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The nonnegative matrix factorization (NMF) problem does not have a unique solution.
A low-dimensional representation can be used to determine the set of solutions. However,
the matrix to be factorized may be incomplete, making the common approaches to determine
the set of solutions only applicable to the largest complete submatrix. This thesis
shows a way to approximate the set of solutions of the NMF problem for incomplete
matrices with maximum utilization of the given information. This is done using approaches
from cone theory, which allow to represent the given incomplete matrix.
[Englisch] |
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| Dokumenttyp: |
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| Einrichtung: |
| Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät |
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| Sprache: |
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| Sachgruppe der DNB: |
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| Umfang: |
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1 Online-Ressource (99 Seiten)
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Veröffentlichung /
Entstehung: |
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Rostock: Universität Rostock
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11.11.2024
(normiertes Datum: 2024) |
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| Verantwortlichkeitsangabe: |
| vorgelegt von Martina Beese |
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| Identifikatoren: |
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| Zugang: |
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frei zugänglich (Open Access)
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| Lizenz/Rechtehinweis: |
alle Rechte vorbehalten
Das Werk darf ausschließlich nach den vom deutschen Urheberrechtsgesetz festgelegten Bedingungen genutzt werden. |
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| RosDok-ID: |
rosdok_disshab_0000003413 |
| erstellt / geändert am: |
12.02.2026 / 12.02.2026
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| Metadaten-Lizenz: |
Die Metadaten zu diesem Dokument sind gemeinfrei
(CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication). |
Zugang
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