Personalized user interfaces for automated driving : development, implementation, and evaluation of an adaptation model

Tim Driesen-Micklitz

doi:10.18453/rosdok_id00005545

Tim Driesen-Micklitz

Personalized user interfaces for automated driving : development, implementation, and evaluation of an adaptation model

Universität Rostock, 2025

https://doi.org/10.18453/rosdok_id00005545

Abstract: Automatisiertes Fahren stellt dem Nutzer seine Reisezeit für Erholung oder Produktivität zur Verfügung. Eine nahtlose Mensch-Maschine-Interaktion ist für die Systemakzeptanz unerlässlich. Personalisierte Informationsangebote spielen dabei eine zentrale Rolle. Die vorliegende Arbeit entwickelt, implementiert und evaluiert ein Adaptionsmodell, das diese Informationen für jeden Nutzer gemäß individueller Präferenzen personalisiert. Dazu werden zwei Fahrsimulatorstudien sowie eine Nutzerstudie durchgeführt. Das Modell verbessert die Wahrnehmung des User Interfaces durch die Nutzer signifikant.

Dissertation Freier Zugang

Titel:

Personalized user interfaces for automated driving: development, implementation, and evaluation of an adaptation model

Beteiligte Personen:

Tim Driesen-Micklitz[VerfasserIn]
	1400821630
Michael Fellmann[AkademischeR BetreuerIn]
	0000-0003-0593-4956
	1047515490
	Universität Rostock
Carsten Röcker[AkademischeR BetreuerIn]
	0000-0002-9383-333X
	132157276
	Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe
Stefan Bruckner[AkademischeR BetreuerIn]
	0000-0002-0885-8402
	1035802147
	Universität Rostock

Beteiligte Körperschaften:

Universität Rostock[Grad-verleihende Institution]
	38329-6
Universität Rostock. Fakultät für Informatik und Elektrotechnik[Grad-verleihende Institution]
	10085032-7

Zusammenfassung:

Automated driving can free users' travel time for recreation or productivity. Nevertheless, seamless human-machine interaction between the user and the system is key to its adoption. Personalized information offerings play a central role in this context. Thus, this work develops, implements, and evaluates an adaptation model to personalize the information offering according to individual user characteristics and preferences. To this end, two driving simulator studies and a user study are performed. The proposed adaptation model significantly enhances users' perception of the user interface. [Englisch]

Automatisiertes Fahren stellt dem Nutzer seine Reisezeit für Erholung oder Produktivität zur Verfügung. Eine nahtlose Mensch-Maschine-Interaktion ist für die Systemakzeptanz unerlässlich. Personalisierte Informationsangebote spielen dabei eine zentrale Rolle. Die vorliegende Arbeit entwickelt, implementiert und evaluiert ein Adaptionsmodell, das diese Informationen für jeden Nutzer gemäß individueller Präferenzen personalisiert. Dazu werden zwei Fahrsimulatorstudien sowie eine Nutzerstudie durchgeführt. Das Modell verbessert die Wahrnehmung des User Interfaces durch die Nutzer signifikant. [Deutsch]

Dokumenttyp:

Dissertation

Einrichtung:

Fakultät für Informatik und Elektrotechnik

Sprache:

Englisch

Sachgruppe der DNB:

004 Informatik

600 Technik

620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

Umfang:

1 Online-Ressource (XIV, 209 Seiten)