Development and evaluation of a Morphological Box for Artificial Intelligence solution integration

Jack Daniel Rittelmeyer

doi:10.18453/rosdok_id00005642

Jack Daniel Rittelmeyer

Development and evaluation of a Morphological Box for Artificial Intelligence solution integration

Universität Rostock, 2025

https://doi.org/10.18453/rosdok_id00005642

Abstract: Viele Projekte zur Integration künstlicher Intelligenz (KI) scheitern, weil Unternehmen die Komplexität der Einbettung von KI in bestehende Strukturen unterschätzen. Diese Dissertation erstellt ein Artefakt - die Morphological Box (MB) für die Integration von KI-Lösungen - unter Verwendung von Design Science, die das Thema in seine Teilbereiche zerlegt, um deren Komplexität zu verringern. Die MB wurde durch fünf Evaluierungsphasen verfeinert. Der Beitrag ist ein evaluiertes, nutzbares Framework, das die Einführung von KI unterstützt und geschäftliche und wissenschaftliche Vorteile aufzeigt.

Dissertation Freier Zugang

Titel:

Development and evaluation of a Morphological Box for Artificial Intelligence solution integration

Beteiligte Personen:

Jack Daniel Rittelmeyer[VerfasserIn]
	0000-0001-5295-0030
	1402675216
Kurt Sandkuhl[AkademischeR BetreuerIn]
	0000-0002-7431-8412
	143445480
	Universität Rostock
Jānis Grabis[AkademischeR BetreuerIn]
	0000-0003-2196-0214
	173927645

Beteiligte Körperschaften:

Universität Rostock[Grad-verleihende Institution]
	38329-6
Universität Rostock. Fakultät für Informatik und Elektrotechnik[Grad-verleihende Institution]
	10085032-7

Zusammenfassung:

Many Artificial Intelligence (AI) integration projects fail because hype outpaces knowledge and companies underestimate the complexity of embedding AI into existing structures. This dissertation builds an artifact - the Morphological Box for AI solution integration - using design science to decompose AI integration into essential features and suggest values for each. The MB was refined through five evaluation episodes, expert interviews, surveys, and practical use cases. The contribution is an evaluated, usable framework that supports AI adoption and demonstrates business and scientific benefits. [Englisch]

Viele Projekte zur Integration künstlicher Intelligenz (KI) scheitern, weil Unternehmen die Komplexität der Einbettung von KI in bestehende Strukturen unterschätzen. Diese Dissertation erstellt ein Artefakt - die Morphological Box (MB) für die Integration von KI-Lösungen - unter Verwendung von Design Science, die das Thema in seine Teilbereiche zerlegt, um deren Komplexität zu verringern. Die MB wurde durch fünf Evaluierungsphasen verfeinert. Der Beitrag ist ein evaluiertes, nutzbares Framework, das die Einführung von KI unterstützt und geschäftliche und wissenschaftliche Vorteile aufzeigt. [Deutsch]

Dokumenttyp:

Dissertation

Einrichtung:

Fakultät für Informatik und Elektrotechnik

Sprache:

Englisch

Deutsch

Sachgruppe der DNB:

004 Informatik

Umfang:

1 Online-Ressource (verschiedene Seitenzählungen)

Veröffentlichung /
Entstehung: