Evidenz-basierte Belastungsbeurteilung und Etablierung von frühen humanen Endpunkten in verschiedenen Pankreaskarzinom-Modellen

Ingo Koopmann

doi:10.18453/rosdok_id00005644

Ingo Koopmann

Evidenz-basierte Belastungsbeurteilung und Etablierung von frühen humanen Endpunkten in verschiedenen Pankreaskarzinom-Modellen

Universität Rostock, 2025

https://doi.org/10.18453/rosdok_id00005644

Abstract: In vivo Forschung bleibt in der präklinischen Onkologie unverzichtbar. Tierversuche müssen gemäß den 3R-Prinzipien geplant werden und fordern ein kontinuierliches Refinement. Eine evidenzbasierten Einordnung onkologischer Tiermodelle nach Schweregrad gestaltet sich schwierig. Diese Studie führte eine datenbasierte Belastungsanalyse syngener Pankreaskarzinommodelle durch. Verschiedene Belastungsparameter wurden mittels RELSA vereint und mit anderen gastrointestinalen Modellen verglichen. Mittels ROC-Analyse wurde die Leistungsfähigkeit zur Vorhersage eines frühen humanen Endpunktes analysiert.

Dissertation Freier Zugang

Titel:

Evidenz-basierte Belastungsbeurteilung und Etablierung von frühen humanen Endpunkten in verschiedenen Pankreaskarzinom-Modellen

Beteiligte Personen:

Ingo Koopmann[VerfasserIn]
	1402687605
Brigitte Vollmar[AkademischeR BetreuerIn]
	136319564
	Universität Rostock, Rudolf-Zenker-Institut für Experimentelle Chirurgie
Claudia Maletzki[AkademischeR BetreuerIn]
	0000-0002-8389-8439
	137783353
	Universität Rostock, Klinik und Poliklinik für Hämatologie, Hämostaseologie, Onkologie Stammzelltherapie und Palliativmedizin
Lars Theyse[AkademischeR BetreuerIn]
	Universität Leipzig, Klinik für Kleintiere, Abteilung Chirurgie für Kleintiere

Beteiligte Körperschaften:

Universität Rostock[Grad-verleihende Institution]
	38329-6
Universitätsmedizin Rostock[Grad-verleihende Institution]
	1029510660

Zusammenfassung:

In vivo Forschung bleibt in der präklinischen Onkologie unverzichtbar. Tierversuche müssen gemäß den 3R-Prinzipien geplant werden und fordern ein kontinuierliches Refinement. Eine evidenzbasierten Einordnung onkologischer Tiermodelle nach Schweregrad gestaltet sich schwierig. Diese Studie führte eine datenbasierte Belastungsanalyse syngener Pankreaskarzinommodelle durch. Verschiedene Belastungsparameter wurden mittels RELSA vereint und mit anderen gastrointestinalen Modellen verglichen. Mittels ROC-Analyse wurde die Leistungsfähigkeit zur Vorhersage eines frühen humanen Endpunktes analysiert. [Deutsch]

Dokumenttyp:

Dissertation

Einrichtung:

Universitätsmedizin

Sprache:

Deutsch

Sachgruppe der DNB:

610 Medizin, Gesundheit

Umfang:

1 Online-Ressource (IV, 79 Seiten)

Veröffentlichung /
Entstehung:

Rostock: Universität Rostock