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Anne-Marie Toparkus

Unabhängigkeits- und Anpassungstest für doppeltrunkierte Daten : Anwendung auf Unternehmenslebensdauern

Universität Rostock, 15. Mai 2025

https://doi.org/10.18453/rosdok_id00005650

Abstract: Bei der Analyse doppeltrunkierter Daten werden häufig vereinfachende Annahmen getroffen, etwa die Unabhängigkeit zwischen der Trunkationsvariablen und der interessierenden Überlebenszeit oder spezifische Verteilungsannahmen, beispielsweise exponentialverteilte Lebensdauern und gleichverteilte Trunkationsgrößen. Zur Überprüfung dieser Annahmen werden ein parametrischer Test für die Unabhängigkeit mithilfe einer Copula sowie ein nichtparametrischer Kolmogorov-Smirnov-Anpassungstest zur Beurteilung der Verteilungsannahmen entwickelt.

Dissertation   Freier Zugang