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Jiwu Zhao

Automatische Parameterbestimmung durch Gravitation in Subspace Clustering

Universität Rostock, 2009

In: 21. Workshop Grundlagen von Datenbanken : 02.-05. Juni 2009, Rostock-Warnemünde : Proceedings, Seiten 111-115

https://doi.org/10.18453/rosdok_id00002199

Abstract: Im Vergleich zu den traditionellen Clusteringverfahren ermöglicht Subspace Clustering die Suche nach Clustern in den Unterräumen (Subspaces) der Daten. Man unterscheidet zwei Hauptarten des Subspace-Clustering-Verfahrens: Top-Down- und Bottom-Up-Verfahren. Die Algorithmen des Top-Down-Verfahrens verkleinern die Suchbereiche von hohen zu niedrigen Dimensionen. In dem Bottom-Up-Verfahren suchen die Algorithmen nach Clustern in einer umgekehrten Reihenfolge. Die Bestimmung der Parameter in den meisten Subspace-Clustering-Verfahren ist nicht einfach, was die Anwendung der Verfahren erschwert. Daher wird in dieser Arbeit ein Verfahren zur automatischen Parameterbestimmung diskutiert.

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