Privacy Management in Smart Environments

Christian Bünnig

doi:10.18453/rosdok_id00001152

Christian Bünnig

Privacy Management in Smart Environments

Universität Rostock, 2012

https://doi.org/10.18453/rosdok_id00001152

Abstract: Diese Arbeit befasst sich mit dem Umgang von privaten Daten in intelligenten Umgebungen, speziell im Kontext von sozialen Interaktionen. Es werden verschiedene Konzepte des Begriffes "Privacy" erarbeitet und aufgezeigt, welche Konflikte in intelligenten Umgebungen daraus resultieren. Entsprechend werden Lösungen erarbeitet, um Muster der Informationsfreigabe in sozialen Interaktionen zu erkennen, verschiedene Methoden der Freigabekontrolle zu einer integrierten Freigabekontrolle zu kombinieren und um Freigabeentscheidungen mit maschinellen Lernverfahren vorherzusagen.

Dissertation Freier Zugang

100%0 °

Titel:

Privacy Management in Smart Environments

Beteiligte Personen:

Christian Bünnig[VerfasserIn]
	1036253430
Clemens Cap , Prof. Dr. rer.[AkademischeR BetreuerIn]
Thomas Kirste , Prof. Dr.-Ing.[AkademischeR BetreuerIn]
Andreas Schrader , Prof. Dr.-Ing.[AkademischeR BetreuerIn]

Beteiligte Körperschaften:

Universität Rostock, Fakultät für Informatik und Elektrotechnik[Grad-verleihende Institution]
	10085032-7

Zusammenfassung:

This thesis addresses the issue of managing privacy in smart environments, while emphasizing problems and solutions in context of interpersonal privacy. It elaborates different concepts of privacy and how smart environments interfere with these concepts. In this context this work develops solutions to understand patterns of interpersonal privacy management, to orchestrate different disclosure control methods to a composite disclosure control system, and to automate disclosure decisions using machine learning techniques. [Englisch]

Diese Arbeit befasst sich mit dem Umgang von privaten Daten in intelligenten Umgebungen, speziell im Kontext von sozialen Interaktionen. Es werden verschiedene Konzepte des Begriffes "Privacy" erarbeitet und aufgezeigt, welche Konflikte in intelligenten Umgebungen daraus resultieren. Entsprechend werden Lösungen erarbeitet, um Muster der Informationsfreigabe in sozialen Interaktionen zu erkennen, verschiedene Methoden der Freigabekontrolle zu einer integrierten Freigabekontrolle zu kombinieren und um Freigabeentscheidungen mit maschinellen Lernverfahren vorherzusagen. [Deutsch]

Dokumenttyp:

Dissertation

Einrichtung:

Fakultät für Informatik und Elektrotechnik

Sprache:

Englisch

Sachgruppe der DNB:

004 Informatik

Veröffentlichung /
Entstehung:

Rostock

Rostock: Universität Rostock

2012