Ressourcenarme und dezentrale Lokalisierung autonomer Sensorknoten in Sensornetzwerken

Jan Blumenthal

doi:10.18453/rosdok_id00000352

Jan Blumenthal

Ressourcenarme und dezentrale Lokalisierung autonomer Sensorknoten in Sensornetzwerken

Universität Rostock, 2008

https://doi.org/10.18453/rosdok_id00000352

Abstract: Diese Dissertation behandelt Distanz- und Lokalisierungsverfahren in ressourcenarmen Sensornetzwerken. Den Kern der Arbeit bildet die ressourcenarme Lokalisierung von Sensorknoten. In Sensornetzwerken mit geringen Genauigkeitsanforderungen kann die einfache Schwerpunktbestimmung (CL) als Lokalisierungsverfahren eingesetzt werden. In den Randgebieten eines Netzwerkes erreicht der CL-Algorithmus jedoch nur eine sehr geringe Genauigkeit. Das neu vorgestellte Verfahren Centroid Localization with Edge Correction (CLwEC) reduziert diesen Lokalisierungsfehler bei geringfügig höherem Ressourcenaufwand deutlich. Eine weitere Verbesserung der Lokalisierung wird durch ein gewichtete Schwerpunktverfahren (WCL) erreicht.

Dissertation Freier Zugang

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Titel:

Ressourcenarme und dezentrale Lokalisierung autonomer Sensorknoten in Sensornetzwerken

Beteiligte Personen:

Jan Blumenthal[VerfasserIn]
	136519822
Dirk Timmermann , Prof. Dr.-Ing.[AkademischeR BetreuerIn]
Hartmut Pfüller , Prof. Dr.-Ing.[AkademischeR BetreuerIn]
Stefan Fischer , Prof. Dr. rer. nat.[AkademischeR BetreuerIn]

Beteiligte Körperschaften:

Universität Rostock, Fakultät für Informatik und Elektrotechnik[Grad-verleihende Institution]
	10085032-7

Zusammenfassung:

Diese Dissertation behandelt Distanz- und Lokalisierungsverfahren in ressourcenarmen Sensornetzwerken. Den Kern der Arbeit bildet die ressourcenarme Lokalisierung von Sensorknoten. In Sensornetzwerken mit geringen Genauigkeitsanforderungen kann die einfache Schwerpunktbestimmung (CL) als Lokalisierungsverfahren eingesetzt werden. In den Randgebieten eines Netzwerkes erreicht der CL-Algorithmus jedoch nur eine sehr geringe Genauigkeit. Das neu vorgestellte Verfahren Centroid Localization with Edge Correction (CLwEC) reduziert diesen Lokalisierungsfehler bei geringfügig höherem Ressourcenaufwand deutlich. Eine weitere Verbesserung der Lokalisierung wird durch ein gewichtete Schwerpunktverfahren (WCL) erreicht. [Deutsch]

This thesis describes algorithms to determine distances and positions in resource-constrained sensor networks. In sensor networks with low accuracy requirements, node’s positions can be calculated by the centroid localization algorithm (CL) provided that all reference nodes can be configured optimal regarding the presented method. In borderlands of a sensor network, the accuracy of the centroid localization decreases enormously. The new presented algorithm centroid localization with edge correction (CLwEC) reduces this positioning error significantly and requires, in comparison the CL, only slightly increased resources. A further improvement of the positioning error was achieved by the new introduced weighted centroid localization algorithm (WCL). [Englisch]

Dokumenttyp:

Dissertation

Einrichtung:

Fakultät für Informatik und Elektrotechnik

Sprache:

Deutsch

Sachgruppe der DNB:

620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

Veröffentlichung /
Entstehung:

Rostock

Rostock: Universität Rostock

2008