| title: |
| Uncertainty quantification in a computationally optimised volume conductor model for
deep brain stimulation |
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| other title: |
| Quantifizierung der Unsicherheiten in einem rechenoptimierten Volumenleiter-Modell
für die Tiefe Hirnstimulation
[translated]
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| contributing persons: |
| Christian Schmidt[VerfasserIn] |
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1046173251 |
| Ursula van Rienen
, Prof. Dr. rer. nat. habil.[AkademischeR BetreuerIn] |
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Universität Rostock, Institut für Allgemeine Elektrotechnik |
| Herbert De Gersem
, Prof. Dr.-Ir.[AkademischeR BetreuerIn] |
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University of Leuven, Subfaculty of Science |
| Ludger Klinkenbusch
, Prof. Dr.-Ing.[AkademischeR BetreuerIn] |
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141687762 |
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Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, Faculty of Engineering |
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| contributing corporate bodies: |
| Universität Rostock, Fakultät für Informatik und Elektrotechnik[Grad-verleihende Institution] |
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10085032-7 |
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| abstract: |
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This thesis examines the influence of uncertainty in the parameters of a volume conductor
model of the human brain on the voltage response and neural activation in the proximity
of the stimulated brain area. The quantification of uncertainty in the human brain
model was obtained by approximating the probabilistic voltage response and volume
of tissue activated by a polynomial expansion, using the polynomial chaos technique.
The required number of evaluations of the deterministic model was further reduced
by the application of sparse grids with nested nodes.
[English] |
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Diese Arbeit untersucht den Einfluss von Unsicherheiten in den Parametern eines Volumenleiter-Modells
des menschlichen Gehirns auf die Spannungsantwort und die neuronale Aktivierung in
der Umgebung des stimulierten Hirnareals. Die Quantifizierung der Unsicherheiten im
Modell wurde durch eine Approximation der probabilistischen Spannungsantwort und des
aktivierten Volumens unter Verwendung der Polynomialen Chaos Technik realisiert. Die
Anzahl an benötigten Auswertungen des deterministischen Modells wurde durch die Verwendung
von Dünn-Gittern mit verschachtelten Knoten weiter verringert.
[German] |
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| document type: |
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| institution: |
| Faculty of Computer Science and Electrical Engineering |
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| language: |
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| subject class (DDC): |
| 620 Engineering & allied operations |
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publication /
production: |
Rostock
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Rostock: Universität Rostock
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2014
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| identifiers: |
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| access condition: |
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| license/rights statement: |
all rights reserved
This work may only be used under the terms of the German Copyright Law (Urheberrechtsgesetz). |
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| RosDok id: |
rosdok_disshab_0000001072 |
| created / modified: |
10.01.2014 / 08.08.2023
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| metadata license: |
The metadata of this document was dedicated to the public domain
(CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication). |
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