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| Über nichtnegative Matrixfaktorisierungen und geometrische Algorithmen zur Approximation
ihrer Lösungsmengen |
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| contributing persons: |
| Annekathrin Moog, geb. Jürß[VerfasserIn] |
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1137386460 |
| Klaus Neymeyr
, Prof. Dr. rer. nat.[AkademischeR BetreuerIn] |
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132421887 |
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Universität Rostock, Institut für Mathematik |
| Jens Starke
, Prof. Dr. rer. nat.[AkademischeR BetreuerIn] |
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118133608 |
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Universität Rostock, Institut für Mathematik |
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| contributing corporate bodies: |
| Universität Rostock, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät[Grad-verleihende Institution] |
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2147083-2 |
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| abstract: |
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Diese Arbeit ist der Analyse der Lösungsmengen nichtnegativer Matrixfaktorisierungen
gewidmet. Ein Anwendungsproblem ist durch die sogenannte Reinkomponentenzerlegung
in der Spektroskopie gegeben. Es wird die Menge aller möglichen nichtnegativen Voll-Rang-Faktorisierungen
untersucht und niedrigdimensional dargestellt. Weiter werden geometrische Eigenschaften
der Lösungsmenge betrachtet. Es erfolgt eine Verallgemeinerung der Ansätze für approximative
nichtnegative Faktorisierungen. Für Matrizen vom Rang 3 und 4 werden Algorithmen
zur Approximation der Lösungsmenge entwickelt.
[German] |
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| document type: |
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| institution: |
| Faculty of Mathematics and Natural Sciences |
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| language: |
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| subject class (DDC): |
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publication /
production: |
Rostock
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Rostock: Universität Rostock
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2017
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| identifiers: |
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| access condition: |
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| license/rights statement: |
all rights reserved
This work may only be used under the terms of the German Copyright Law (Urheberrechtsgesetz). |
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| RosDok id: |
rosdok_disshab_0000001767 |
| created / modified: |
28.07.2017 / 08.08.2023
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| metadata license: |
The metadata of this document was dedicated to the public domain
(CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication). |
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