| title: |
| Witnessing multipartite entanglement |
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| contributing persons: |
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| contributing corporate bodies: |
| Universität Rostock[Grad-verleihende Institution] |
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38329-6 |
| Universität Rostock, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät[Grad-verleihende Institution] |
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2147083-2 |
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| abstract: |
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This cumulative dissertation introduces new methods of the topic of entanglement testing
based on the separability eigenvalue equations. In principle, the separability eigenvalue
equations represent a method to construct entanglement tests via witnessing approaches.
An approach is presented that enables finding reliable entanglement tests even for
experimental states. A newly introduced algorithm, the Separability Power Iteration,
enables finding solutions to the separability eigenvalue equations numerically, thereby
broadening the range on the introduced approach.
[English] |
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Diese kumulative Dissertation führt neue Methoden von Verschränkungsnachweisen ein,
welche auf den Separabilitätseigenwertgleichungen beruhen. Die Separabilitätseigenwertgleichungen
sind eine effektive Methode, Verschränkungstests auf Basis von Verschränkungszeugen
zu konstruieren. Es wird ein Verfahren präsentiert, um verlässliche Verschränkungstests
selbst für experimentelle Zustände zu generieren. Ein neu eingeführter Algorithmus,
die Separabilitätspotenzmethode, erweitert die Möglichkeit des vorgestellten Tests,
in dem er die Separabilitätseigenwertgleichungen numerisch löst.
[German] |
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| document type: |
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| institution: |
| Faculty of Mathematics and Natural Sciences |
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| language: |
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| subject class (DDC): |
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publication /
production: |
Rostock
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Rostock: Universität Rostock
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2018
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| statement of responsibility: |
| vorgelegt von Stefan Gerke |
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| notes: |
| Enthält Zeitschriftenartikel |
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| identifiers: |
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| access condition: |
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| license/rights statement: |
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| RosDok id: |
rosdok_disshab_0000002128 |
| created / modified: |
16.07.2019 / 08.08.2023
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| metadata license: |
The metadata of this document was dedicated to the public domain
(CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication). |
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