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| Verfahren der künstlichen Intelligenz zur automatisierten Erkennung von Demenzerkrankungen |
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| contributing persons: |
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| contributing corporate bodies: |
| Universität Rostock[Grad-verleihende Institution] |
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38329-6 |
| Universitätsmedizin Rostock[Grad-verleihende Institution] |
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1029510660 |
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| abstract: |
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Die Habilitationsschrift befasst sich mit der Entwicklung, Anwendung und Evaluation
von Verfahren des maschinellen Lernens zur Charakterisierung von Demenzerkrankungen
sowie zur Diagnoseunterstützung. Im ersten Abschnitt geht es um die Nachvollziehbarkeit
der Entscheidungen von tiefen neuronalen Netzen, um deren klinischen Einsatz zu unterstützen.
Im 2. und 3. Abschnitt werden Studien zur Evaluation neuer Bildgebungsmarker und zur
multivariaten Modellierung statistischer Zusammenhänge von Schädigungsmustern vorgestellt.
Abschließend wird die Relevanz der entwickelten Methoden diskutiert.
[German] |
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The habilitation thesis deals with the development, application and evaluation of
machine learning methods for the characterization of dementia diseases and for diagnostic
support. The first section deals with the explainability of decisions made by deep
neural networks in order to support their clinical use. In the 2nd and 3rd sections,
studies on the evaluation of new imaging markers and multivariate modeling of statistical
associations of pathological patterns are presented. Finally, the relevance of the
developed methods is discussed.
[English] |
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| document type: |
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| institution: |
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| language: |
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| subject class (DDC): |
| 004 Data processing Computer sciences |
| 610 Medical sciences Medicine |
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| extent: |
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1 Online-Ressource (verschiedene Seitenzählungen)
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publication /
production: |
Rostock
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Rostock: Universität Rostock
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17. Juni 2023
(normalised date: 2023) |
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| statement of responsibility: |
| vorgelegt von Dr. rer. hum. Martin Dyrba |
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| notes: |
| Enthält Zeitschriftenartikel (10 Originalarbeiten) und drei Konferenzbeiträge |
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| identifiers: |
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| access condition: |
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| license/rights statement: |
all rights reserved
This work may only be used under the terms of the German Copyright Law (Urheberrechtsgesetz). |
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| RosDok id: |
rosdok_disshab_0000003222 |
| created / modified: |
18.02.2025 / 19.02.2025
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| metadata license: |
The metadata of this document was dedicated to the public domain
(CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication). |
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