Algorithmierung und automatisierte Datenauswertung für die hochauflösende und ultrahochauflösende Massenspektrometrie

Enrico Schmidt

doi:10.18453/rosdok_id00000319

Enrico Schmidt

Algorithmierung und automatisierte Datenauswertung für die hochauflösende und ultrahochauflösende Massenspektrometrie

Universität Rostock, 2007

https://doi.org/10.18453/rosdok_id00000319

Abstract: In dieser Arbeit werden Algorithmen vorgestellt, welche die automatisierte Auswertung von hoch- und ultrahochaufgelösten Massenspektren wesentlich unterstützen und beschleunigen. Voraussetzung für die dargestellten Methoden ist die kombinatorische Zuordnung möglicher Elementarkombinationen zu einer genau bestimmten Ionenmasse. Für eine praxisorientierte Anwendung muss die Anzahl der bestimmten Elementarkombinationen möglichst klein sein. Es werden verschiedene Filtermethoden beschrieben (chemische Filter, Isotopermusteranalyse, Fragment-Analyse), welche die Lösungsmenge reduzieren. Die Effizienz der beschriebenen Verfahren wird an mehreren Beispielen demonstriert.

Dissertation Freier Zugang

Titel:

Algorithmierung und automatisierte Datenauswertung für die hochauflösende und ultrahochauflösende Massenspektrometrie

Beteiligte Personen:

Enrico Schmidt[VerfasserIn]
	135703883
Kerstin Thurow , Prof. Dr.-Ing. habil.[AkademischeR BetreuerIn]
Norbert Stoll , Prof. Dr.-Ing.[AkademischeR BetreuerIn]
Gerhard Matz , Prof. Dr.-Ing.[AkademischeR BetreuerIn]

Beteiligte Körperschaften:

Universität Rostock, Fakultät für Informatik und Elektrotechnik[Grad-verleihende Institution]
	10085032-7

Zusammenfassung:

In dieser Arbeit werden Algorithmen vorgestellt, welche die automatisierte Auswertung von hoch- und ultrahochaufgelösten Massenspektren wesentlich unterstützen und beschleunigen. Voraussetzung für die dargestellten Methoden ist die kombinatorische Zuordnung möglicher Elementarkombinationen zu einer genau bestimmten Ionenmasse. Für eine praxisorientierte Anwendung muss die Anzahl der bestimmten Elementarkombinationen möglichst klein sein. Es werden verschiedene Filtermethoden beschrieben (chemische Filter, Isotopermusteranalyse, Fragment-Analyse), welche die Lösungsmenge reduzieren. Die Effizienz der beschriebenen Verfahren wird an mehreren Beispielen demonstriert. [Deutsch]

In this work algorithms are presented, which significant support and accelerate the automated evaluation of high- and ultrahigh resolved mass spectra. Prerequisite for the represented methods is the combinatorial assignment of elemental compositions to a precisely determined ion mass. For a practice-oriented application the number of the determined elemental compositions should be as small as possible. Different filtering methods are described (chemical filters, isotope pattern analysis, fragment analysis) which reduce the solution set. The efficiency of the described methods is demonstrated on several examples. [Englisch]

Dokumenttyp:

Dissertation

Einrichtung:

Fakultät für Informatik und Elektrotechnik

Sprache:

Deutsch

Sachgruppe der DNB:

540 Chemie

004 Informatik

Veröffentlichung /
Entstehung:

Rostock

Rostock: Universität Rostock